● 产业和社会缺乏对数字孪生城市客观理性的认识
 

数字孪生城市尚处于探索阶段，其整体成熟度、技术综合性、理论创新性等依然处于发展演进过程中。如果依懒单一技术视角，容易形成类似盲人摸象的片面理解。例如，过度倚重城市的立体化三维建模、对城市部件的可视化呈现，而同等重要甚至更能凸显数字孪生特性的模拟仿真推演、虚实融合互动等未能得到相应重视，数字孪生城市出现“跛脚”发展。

● 城市物联感知数据采集有限造成应用深度不足

数据的采集能力参差不齐，底层关键数据无法得到有效感知，多维度、多尺度数据采集不一致，尤其1oT等物联感知设施建设不均衡，将导致数字孪李生城市发展呈现事前模型居多、模拟演示居多、虚拟仿真居多，而在实时动态感知、城市空间尺度李生互动的应用上深度不够。

● 城市多源异构数据规范化治理不足

目前由于数字孪生城市正处于探索期，标准规范滞后于产业界实践。数字孪生城市七国八制、缺乏规范，更多依赖各厂商解决方案，系统互联互通性很差，没有相对统一的技术架构共识和数据加入标准，较难实现多元异构数据的集成、融合和统一处理，进而造成数据质量不高、治理效能不足等弊端。

● 海量数据集中化处理导致数据安全和隐私泄露风险加大

数据来源点多面广，数据存储与处理高度集中于城市智能中枢等中心化机构，可能在黑客入侵、安全攻击等网络风险下导致陷入城市运行瘫痪。此外，数字孪生城市很多视频数据采集、轨迹分析等涉及部分公民隐私，如果不能有效匿名化处理，设立合理权限管控数据，容易造成个人隐私滥用。

PLtwin数字孪生拥有Unity游戏引擎与GIS&BIM地图的两条技术产品，包含3D建模与开发的独立数字孪生团队，利用三维建模技术还原真实场景，模拟仿真运行状态，打通业务数据，实现数字化"一张图"的多种应用场景。广泛应用于智慧社区、房地产、智慧城市、智慧工厂、数字产线、工艺仿真等诸多领域。