利用数字孪生仓储，可以建立基于仓库空间数据和设施数据构建仓库立体虚拟模型，并模拟物资、人员和物料搬运设备的移动，根据仓库存储实体大小、数量以及存储特性等数据，为构建最优智慧仓储规划布局提供数据支撑，提高空间利用率和作业效率。

借助数字孪生可视化搭建仓库（包括设施设备、物资）立体三维模型，从库区环境、库内布局到建筑结构以及独立设备均可进行立体仿真展现，并可进行任意角度的调整及场景切换。在此基础上，通过为仓库作业人员配备用于视觉选择的增强和虚拟现实眼镜，可以大幅提高盘点、拣选等作业的效率和准确性。

通过物联网技术和数字孪生可视化技术，集成视频监控系统、电子巡更系统、门禁系统、消防系统（烟雾传感器、温湿度传感器）等仓库安全防范管理系统数据，建立仓库虚拟安防地图，帮助管理者清晰直观地掌握仓库安防状态，当发生安防报警时，安防监控平台可直接在“3D地图”上定位风险，并可视化显示预警信息，提升仓库安防响应效率。

对于运输敏感、高价值的大型电力设备，智库智能建议通过安装监测温度、包装方向、冲击和振动的传感器，在运输途中实时收集设备状态信息，利用数字孪生可视化技术，建立该设备的虚拟模型，支持从外部传感器收集的数据推断内部设备状态，预警因碰撞或高温等因素造成的设备损坏风险。

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数字孪生仓库对供应链管理供应链管理中遇到的最大的一个问题就是面对链路复杂、多节点、需求不确定的场景下，如何提升信息传输的速度和精确度，降低整个链条中的“牛鞭效应”。而通过构建基于现实物理环境供应链的数字孪生模型，可以帮助物资管理人员理顺供应链中各节点关联实体之间的数据联系，实现供应链运行全程可视，信息链条通畅无阻、物力资源统筹管控。

此外，在经营管理发生变化需要快速做出决策时，数字孪生的应用可以帮助管理人员进行业务创新和试错，快速找出最优的供应链管理策略和更合理的供应链运作流程，实现“数据指导业务”。

数字孪生作为践行智能制造、工业互联网等先进理念的一种使能技术，各行各业都在不断尝试将数字孪生可视应用到企业管理中。

但由于建设维护成本高、数据数量和质量不达标、AIoT技术应用不深入、网络和数据安全难保障、管理理念和工作方式落后等困难，暂时并不能达到所有预期。只有解决了这些问题，才能让数字孪生可视更好地在未来供应链发展中发挥重要作用。

通过对物流的流程中每一个细节都为它们创造一个数字孪生模型，实现物流实体系统的虚拟化，创建人工智能为核心的仿真模型，运用历史数据以及虚拟仿真环境进行即将发生的运行状况模拟，借助机器学习对各种场景的物流系统运作进行快速调校和持续升级，从而创造出最好的物流系统运行状态。

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PLtwin数字孪生拥有Unity游戏引擎与GIS&BIM地图的两条技术产品，包含3D建模与开发的独立数字孪生团队，利用三维建模技术还原真实场景，模拟仿真运行状态，打通业务数据，实现数字化"一张图"的多种应用场景。广泛应用于智慧社区、房地产、智慧城市、智慧工厂、数字产线、工艺仿真等诸多领域。