随着工业数字化、智能化应用的落地与推进，工业制造成为了数字孪生的主要战场，数字孪生在工业领域 的深入应用展现了无限的潜力，其具备的互操作性、可 扩展性、实时性、保真性、闭环性等特征，给工业企业带来了显而意见的效率提升和成本下降，推动着工业互联网脱“虚”向“实”。

随着信息技术的不断发展，OT和IT系统之间的数据量不断增加，这些数据存在结构多源、种类多样、异 地分散存储等特征，导致企业数据互通困难，出现信息孤岛问题，数据价值没有得到真正有效的应用。数字孪生技术刚好为IT和OT的融合发展提供了数据和技术的接口，基于物理世界的实体状态，在数字世界中构建一个 “完整分身”，实时动态地与物理实体保持互联，通过建 模、验证、预测、控制物理实体，不断将工业系统中的碎片化知识传输到工业互联网中，通过集成接口提供给不同业务目标的应用，加快了IT和OT各要素融合步伐，打破企业存在的边界，以数据助力企业数字化转型。

数字孪生贯穿在工业设备的整个生命周期中，提升设备从设计到报废过程的智能化水平。同时数字孪生通过IT应用数据、OT实时和历史数据，可构建出设施、设备和产品等完整的高写实虚拟模型，涵盖产品的全生命周期过程，实现产品设计，制造和智能服务等闭环优化，助力信息技术与制造业融合，推动工业互联网发展，促进企业数字化转型。

数字孪生、大数据与人工智能等新一代高新技术的发展，丰富了工业互联网的关键技术和应用场景，使工业互联网更好地为工业企业服务。基于工业互联网，利用数字孪生在设备维护、产品研发、计划排产、生产制造、质量管理等业务环节进行模拟，结合大数据、人工智能技术，实现企业各业务环节的验证、预测、分析，促进企业 智能生产；同时通过数据孪生技术、生产数据与机理模型的有效结合，实现生产数据实时交互，推动以数据驱动为核心的“数据+机理”新应用，带动工业互联网的模式与应用创新。

数字孪生的核心是模型和数据，模型的构建需要专业的知识，工业互联网平台通过汇聚不同领域、行业、区 域的专业人员，利用平台进行供需对接、资源整合，实现模型跨区域、跨领域设计与共享，促进工业知识的复用， 解决因不具备专业知识带来的应用数字孪生技术难题。数字孪生的数据来自各种物理实体，物理实体的数据采集、传输、交换、存储都要借助工业互联网来实现，利用工业互联网平台实现企业从边缘侧、生产、管理、经营等数据 汇聚，企业可根据实际需求通过平台构建满足需求的数字孪生体，使数字孪生在企业生产管理各业务环节中体现， 延伸数字孪生生命周期。

PLtwin数字孪生拥有Unity游戏引擎与GIS&BIM地图的两条技术产品，包含3D建模与开发的独立数字孪生团队，利用三维建模技术还原真实场景，模拟仿真运行状态，打通业务数据，实现数字化"一张图"的多种应用场景。广泛应用于智慧社区、房地产、智慧城市、智慧工厂、数字产线、工艺仿真等诸多领域。