如果你的工作中要使用3D模型何数据，那你一定听说过作为潜在的分析与优化解决方案的“数字孪生”。那么，数字孪生究竟是什么？

数字孪生技术，是以物理实体的基本状态为基础，应用IT技术动态实时地描述、分析、预测其行为，实现物理空间和虚拟空间交互映射。在工业领域，数字孪生被普遍视为工业4.0的关键技术。根据行业需求特性，数字孪生在工业制造中的3类应用场景，敲黑板，划重点了！

一是设备监测，基于物理设备状态、功能和历史数据，在数字世界进行物理设备的完整复制，实现设备部件运行情况的实时监测。

二是设备诊断，通过对设备运行数据的采集，结合故障诊断模型智能分析，可预测设备故障问题趋势。

三是设备运维，通过分析数字孪生体性能参数，预判生产设备及零部件劣化点、劣化时间及劣化趋势，分析结果为设备提供提前维护服务，降低非计划停机风险。

在产品研发设计阶段，利用数字孪生技术可在不试制物理实体的情况下，验证产品在真实环境中的性能，提高了设计准确性，缩短了研发周期，降低了研发成本，在产品生产制造阶段，通过数字孪生建立生产环境的高写实模拟版本，构建虚拟生产线，实现设备诊断、生产过程仿真、数字化产线、关键指标监控和过程能力评估，找出最优生产计划和方案，降低成本提高效率。

一是推动网络化协同制造发展，基于数字孪生技术模拟供应链业务及流程，动态实时采集数据、智能分享、上下游联动，以数据驱动实现供应链各环节优化决策和控制支持。

二是促进个性化定制，建立从需求、产品研发到生产销售的全生命周期数字孪生体，整合模型实现个性化产品的准确设计、快速生产、精准营销，降低定制成本实现敏捷柔性的业务模式。

三是创新服务化延伸，数字孪生技术可利用从物理实体获取的数据创新应用，催生基于数据驱动的运营、资讯、互联网金融等新的商业模式。