数字孪生以数字化的形式在虚拟空间中构建了与物理世界一致的高保真模型，通过与物理世界间不断地闭环信息交互反馈与数据融合，能够模拟对象在物理世界中的行为，监控物理世界的变化，反映物理世界的运行状况，评估物理世界的状态，诊断发生的问题，预测未来趋势，乃至优化和改变物理世界。

接下来，我们来深入了解一下应用数字孪生体时用到的技术。

数字孪生涵盖的范围很广，涉及了许多炙手可热的技术领域，例如人工智能 （AI）、物联网 （IoT）、区块链、机器学习 （ML）和大数据分析等。

AI可以帮助自动分析收集的数据，预测可能的结果，并给出方案以最大限度地减少或抑制潜在问题。

物联网是数字孪生技术不可分割的基石。数字孪生需要大量信息，物联网传感器能够收集信息并将信息发送到云端以供各类系统使用。

出于安全性、稳定性方面的考虑，区块链主要用于生成和监控数字孪生，它可以克服安全和安保差距，帮助数字孪生轻松运行。

简单来说，云计算可以帮助创建和充分利用数字孪生。数字孪生应用程序需要处理大量数据，利用云计算，我们可以将所有数据存储在虚拟云中，从而实现在任何场景下对数据的轻松调用。

扩展现实是增强现实（AR），虚拟现实（VR），混合现实（MR）技术的统称。通过结合现实和虚拟世界，扩展现实提升了人机交互体验。

通过机器学习，系统可以学习训练数据和算法，从而实现对任务的模仿。在机器学习的帮助下，我们可以有效分析无法使用手动编码算法分析的复杂数据集。

数字孪生的作用就是分析数据，“大数据分析”是一种更高级的方法，它可以分析庞大且多样的数据集。

除了复制产品，数字孪生还能干什么？

除了复制产品，数字孪生还可以复制多个对象、流程等。它有多种形式，但主要包括以下三个部分：

这部分主要负责捕获产品生命周期，以帮助用户了解产品或其部件之间的互动方式以及环境对组成部件的优化方式。以飞机为例，如果我们想要了解高温天气对发动机性能的影响，我们只需提高飞机数字孪生的温度，无需实际飞行。

过程数字孪生不仅增强了产品数字孪生，还优化了设备和整个制造过程。

系统数字孪生：将单个产品复制为更大系统的组件。系统数字孪生结合了产品和流程数字孪生，可以执行产品和流程孪生任务，在各行各业得到了广泛应用。