随着技术的不断进步,数字孪生在6G中的应用场景越来越广泛。例如工业制造、农业生产、3D全息打印、飞行器制造、材料研发等方面都能看到数字孪生技术的身影。

6G时代，数字孪生技术将被广泛的应用于通信网络，利用不断进步的感知+建模技术，构建真实物理网络的虚拟数字孪生体，供现实世界查询+虚拟世界预估+现实与虚拟交互三大方面的能力。

网络数字孪生的实现，需要借助感知、建模、数据处理和管控等多种技术来实现：包括通过不断发展的网络测量、数据收集技术，更加精细化的获知网络状态的网络感知技术；通过云化技术，构建统一的、可靠的数据平台，对内/对外供底层数据支撑的统一数据平台技术；进行网元建模、拓扑建模，利用数字化手段模拟网络运行的网络建模技术：利用标准化、自动化的接口，打通网络虚拟数字孪生体与现实物理实体的管控操作交互通道的网络管控技术。

数字孪生技术在未来网络中的实现，将会给6G网络带来多方面的能力增强。强大的现实还原能力可以供更全面的网络状态、更精准的问题定位；灵活的仿真模拟能力能够依靠准确、虚拟、高效的机制建模，供更便捷的策略模拟、更安全的方案预评估、更直观的结果可视化；便捷的管控能力可以供简洁化、自动化、可视化的操作手段，大幅度降低人工成本。

目前，数字孪生与5G在制造业上已有一些相对成熟的应用案例，例如车间状态信息显示与分析管理、机电产品设计优化、机床故障预测与健康管理等方面[14]。然而，数字孪生技术目前还处于起步探索阶段，实现各领域平台间的数字孪生融合交互应用，还需要二三十年的时间，预计10年后的6G时代，有可能是数字孪生融合应用的活跃。

步入6G时代的孪生工业将不再局限于智能工厂的概念，将形成面向未来社会的孪生工业新形态：战略上，基于市场数据的实时动态分析，制定与更新工业生产、储存和销售方案，保障工业生产利益最大化，实现产业的高度融合，有效协调和优化整个工业界的所有业务活动；技术上，以数据和模型为基础，运用人工智能、大数据、6G、云计算、边缘计算等技术，形成人、机、物协同的智慧制造模式。

数字孪生技术可预先进行农业生产过程模拟推演，对负面因素前应对，进一步高农业生产能力与利用效率；另外，融合区块链技术，将使得农场、认证机构、销售企业、物流仓储企业等信息加入到联盟链，形成共享链条，做到来源可查、去向可追、责任可究；同时，紧密连接城市消费需求与农产品供给，可为农业产品流注入极大活力，推进智慧农业生态圈建设；大数据、物联网、云计算等技术将支撑更大规模的无人机、机器人、环境检测传感器等智能设备，实现人与物、物与物的全联接，在种植业、林业、畜牧业、渔业等领域大显身手。

数字孪生城市历经2017年和2018年的概念培育期，2019年的技术方案架构期，2020年已正式步入到建设实施落地期，国家政策密切关注，地方规划加速落地，企业方案务实搭建，学术科研前瞻布局，市场规模爆发增长，产业生态积极构建，应用场景日益完善，全球共识逐渐达成。总之，数字孪生城市是新型智慧城市建设发展的必由之路和未来选择。

具体地，数字孪生城市由新型基础设施、智能运行中枢、智慧应用体系三大横向层，以及城市安全防线和标准规范两大纵向层构成。数字孪生城市的九大核心能力要素包括：物联感知操控、全要素数字化表达、可视化呈现、数据融合供给、空间分析计算、模拟仿真推演、虚实融合互动、自学习自优化、众创扩展能力。

但是，随着数字孪生城市的落地实施，暴露出一系列现实问题，例如典型应用场景深度不足、城市信息模型(CIM)平台重复建设、时空数据标准难统筹、存在卡脖子技术制约等。CIM底座的统筹推进、数据规范标准的兼容互通、典型应用场景和市场需求的培育以及生态合作机制的建立等多项任务的推进效果，将决定下一阶段数字孪生城市的发展水平。