数字孪生平台的初始阶段以城市数字化基础设施为主体，基于报警终端、传感终端、控制终端等收集的城市信息，依据数字化、智能化建模形成模拟映射。

传统式的城市要素聚集于二维平面，达不到智慧化要求，数字孪生平台的核心内容即实现要素三维化，包含城市建筑、道路、管网等基础设施，可以实现精准到室内的数字化、智能化建模。

另外，依据城市运转管理需求，数字孪生平台还同步承载着人口信息、气象信息、视频监控信息等数据，变成城市大数据的集中展现载体。

目前，北京、上海、广州、深圳、嘉兴、成都等多地尝试了城市三维模型，大到上海市建立的全域数字化、智能化城市花园，小到城市CBD片区，三维数字孪生平台已经变成创新型智慧城市（智慧园区）的建设发展趋势。

数字孪生平台快速发展的第二个环节是实现数字目标与其物理目标之间的实时交互，数字孪生平台的操控指令可以利用传输网络、感知控制设备传输到物理实体，从而实现对物理目标的操控。

第二个环节的要素联动主要依托于市政、公共交通、建筑等各项配套设施的感知终端，按照业务需求和终端功能，提供配套设施健康监测、远程控制、故障告警等管理和服务能力，实现统筹管理和业务闭环联动。

目前数字孪生平台已开展了依托于业务需求的设施设备管理功能开发，包含车辆、人员等轨迹追踪，管线、桥梁等的状态感知，违法停车、垃圾满溢等市容监管，为城市安全文明建设提供技术支持。

数字孪生平台快速发展的第三个环节是实现对物理世界的模拟仿真和动态预测，同步生成优化解决方案，在数字世界演练城市运转态势。

模拟仿真的实现借助于对物理世界运转机理的认知，利用对自然现象、物理规律、人群活动等的建模，为城市规划、管理、治理、服务等提供科学性的决策支持。

数字城市模拟仿真的立足点是让城市建设及快速发展少走弯路，是数字孪生价值的真正体现。

目前暂未出现对整个城市进行模拟仿真的产品，但公共交通等细分领域已逐渐开展有关研究，多家企业及科研机构正在开展面对无人驾驶应用的实际交通路况模拟仿真。

数字孪生平台快速发展的第四个环节是城市细节的不断深入，与人工智能等技术实现深度融合与应用。

泛在感知的颗粒度决定了数字孪生的精细化水平，伴随着数字孪生平台的建设快速发展，将逐渐从粗颗粒的规模性设施设备感知，快速发展为精细化的以个人等实体为单位的信息感知，不断完善数据来源，提高城市运转管理的精密度。

包含计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、知识图谱等在内的人工智能技术更进一步应用，从历史数据中学习、分析、识别、总结并发现城市运转规律，依托于城市发展时空轨迹，演练未来演变趋向，赋能城市智能化运转管理，成为数字孪生平台快速发展的高级形态。

PLtwin数字孪生拥有Unity游戏引擎与GIS&BIM地图的两条技术产品，包含3D建模与开发的独立数字孪生团队，利用三维建模技术还原真实场景，模拟仿真运行状态，打通业务数据，实现数字化"一张图"的多种应用场景。广泛应用于智慧社区、房地产、智慧城市、智慧工厂、数字产线、工艺仿真等诸多领域。